IA Supply Chain : LLM, IA Prédictive ou RPA — Quel Outil pour Quel Problème
La plupart des projets « IA » qui échouent dans les PME marocaines échouent pour une raison simple : la mauvaise technologie a été choisie pour le problème. On attend d'un modèle de langage qu'il produise une prévision fiable, d'un moteur prédictif qu'il rédige un cahier des charges, ou d'un robot logiciel qu'il « comprenne » un contrat. Trois familles d'outils, trois logiques, trois types de problèmes. Les confondre coûte cher. Cet article donne une grille de décision et des exemples concrets pour chacune.
Les trois familles, en une phrase chacune
- IA prédictive (Machine Learning) : apprend d'un historique chiffré pour estimer une valeur future ou une probabilité. Prévision de la demande, risque de rupture, durée de transit, probabilité d'échec d'une livraison COD.
- IA générative (LLM) : transforme, extrait et génère du texte à partir d'une consigne. Résumé, rédaction, extraction documentaire, classification, assistant de connaissance.
- RPA (automatisation robotisée des processus) : exécute des règles fixes sur des interfaces existantes, sans intelligence. Ressaisie entre deux logiciels, rapprochement, envoi automatique de fichiers.
L'arbre de décision
| Votre problème | Bon outil | Mauvais réflexe |
|---|---|---|
| « Je veux réduire mon erreur de prévision » | IA prédictive | Demander à un LLM de « prévoir » |
| « Je passe 2 jours à catégoriser mes dépenses » | LLM | Développer un modèle ML sur mesure |
| « Je ressaisis 400 commandes/mois d'un portail vers l'ERP » | RPA | Acheter une plateforme IA |
| « Je veux repérer les clauses à risque dans mes contrats » | LLM | RPA (ne lit pas le sens) |
| « Je veux anticiper les ruptures 4 semaines à l'avance » | IA prédictive | LLM |
| « Je veux répondre aux "où est ma commande" automatiquement » | LLM + connexion TMS | RPA seul |
| « Je veux extraire les lignes d'une facture PDF » | LLM (ou OCR+LLM) | RPA sur PDF non structuré |
| « Je veux automatiser bon de commande → réception → paiement » | RPA + workflow, LLM sur les exceptions | Tout confier au LLM |
Elles se combinent — c'est même la norme
Les meilleurs dispositifs empilent les trois. Un cycle achats automatisé utilise la RPA pour la mécanique (créer la commande, lancer le rapprochement), un LLM pour les cas non standard (lire une facture mal scannée, expliquer un écart), et de l'IA prédictive pour prioriser (quel fournisseur risque de livrer en retard). C'est exactement l'architecture décrite dans notre article sur l'automatisation des achats par l'IA.
La question n'est pas « quelle IA acheter » mais « quel processus corriger ». On part du point de douleur — un délai, une ressaisie, une erreur récurrente — et on choisit l'outil qui l'élimine au coût le plus faible. Souvent, la RPA ou un LLM à 20 € par mois règlent le problème que l'on croyait réservé à une plateforme à 200 000 MAD.
Ce que ça change pour le budget
L'IA prédictive demande un historique propre et, souvent, un logiciel spécialisé. Le LLM se paie à l'usage, se teste en une semaine, et se déploie sans IT. La RPA se situe entre les deux : licence modérée, mais paramétrage et maintenance à prévoir. Pour chiffrer un projet complet, voir Coût d'un projet IA supply chain pour une PME marocaine.
Ce qu'il faut retenir
Prédictif pour estimer, génératif pour le texte, RPA pour les règles fixes. Partez du processus à corriger, pas de la technologie. Et prévoyez de les combiner. Pour la liste des usages concrets côté LLM, lisez IA générative en supply chain : 25 cas d'usage ; pour la trajectoire d'ensemble, l'IA agentique.
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