Case Study: DHL Supply Chain — 3-Site Warehouse Consolidation
Profil client
Secteur : Logistique tierce partie (3PL) Échelle : 21 000 m² répartis sur 3 sites, 120 collaborateurs Clients desservis : Huawei, OCP, Centrale Laitière, Marjane, Cosumar Durée de la mission : 24 mois (conception, déploiement, stabilisation)
Situation initiale
Trois sites d'entreposage fonctionnaient en silos, avec des méthodes de picking différentes selon l'équipe et aucune vision consolidée des niveaux de service. Les ruptures affectaient près d'un quart des commandes, et l'écart entre les sites rendait tout arbitrage de charge impossible en cas de pic.
| Indicateur | Baseline |
|---|---|
| Taux de rupture | 22% |
| Conformité SLA | 88% |
| Taux d'erreur picking | 2,2% |
| Temps de picking | 1,5 h pour 100 lignes |
Le vrai problème n'était pas le volume, mais l'absence d'un référentiel commun : chaque site avait développé ses propres réflexes, transmis oralement, jamais standardisés.
Intervention
Phase 1 — Conception entrepôt (4 semaines). Application de la méthodologie DEPICT (standard interne DHL) pour cartographier les flux par secteur d'activité et dimensionner la capacité de chaque site indépendamment, avant toute tentative d'harmonisation.
Phase 2-3 — WMS et refonte des processus (12 semaines). Paramétrage du système de gestion d'entrepôt, tests en conditions réelles, puis refonte du processus de picking avec formation des équipes des trois sites sur un référentiel commun.
Phase 4 — Pilote et déploiement (8 semaines). Une zone pilote a tourné deux semaines en parallèle de l'ancien processus, le temps de valider les écarts avant le déploiement complet sur les trois sites, étalé sur six semaines pour absorber la courbe d'apprentissage sans dégrader le service en cours de route.
Résultats (6 mois après déploiement)
| Indicateur | Avant | Après | Gain |
|---|---|---|---|
| Taux de rupture | 22% | 12% | -45% |
| Conformité SLA | 88% | 96% | +8 points |
| Taux d'erreur picking | 2,2% | 0,6% | -73% |
| Temps de picking | 1,5 h | 1 h | -33% |
| Livraison à l'heure | 94% | 99% | +5 points |
Sur le plan financier, l'efficacité opérationnelle globale a progressé de 25% et le coût par unité traitée a baissé de 18%, pour un retour sur investissement de 2,8x en 5 mois.
Facteur clé de succès
Le référentiel commun avant l'automatisation. Beaucoup d'entrepôts consolident leurs sites en imposant d'abord un WMS et en espérant que les processus s'alignent ensuite — ici, la standardisation du picking a précédé le paramétrage système, ce qui a réduit d'autant la résistance des équipes lors du rollout.
Nextinotech — Logistique multi-sites et déploiement WMS